Matemaatika ja keskkooli klass

Tänapäeval, tänu uute arvutitehnikate väga kiirele arengule, kaitses FEM (lõplike elementide meetod kiiresti iseäranis tõhusat vahendit erinevate struktuuride numbriliseks analüüsiks. MESi modelleerimine on leidnud palju tõsiseid rakendusi praktiliselt kõigis uutes insenerivaldkondades ja rakendatavas matemaatikas. Lihtsamalt öeldes on MES-i rääkimine keeruline meetod diferentseeritud ja osaliste võrrandite lahendamiseks (pärast eelnevalt diskreetimist normaalses ruumis.

Mis on MESLõplike elementide meetod, nii et hetkel on see ise suurim arvutusmeetod stressi, üldistatud jõudude, deformatsioonide ja nihete määramiseks testitud struktuurides. MESi modelleerimine põhineb keha jagamisel piiratud arvu piiratud elementide hulka. Iga üksiku elemendi lõpus võib teha mõningaid lähendusi ja kõiki tundmatuid (peamiselt nihkeid esindab täiendav interpoleerimisfunktsioon, kasutades enda enda väärtusi suletud punktide arvus (kõnekeelne sõlmpunkt.

MESi modelleerimise rakendamineTänapäeval kontrollitakse deformatsioonide struktuuri, stressi, nihkumise ja simulatsiooni tugevust FEM meetodil. Arvutimehaanikas (CAE saab selle tee abil uurida ka soojusvoogu ja vedelike voolu. MES-meetod on täiesti kujundatud nii dünaamika, masinate staatika, kinemaatika ja magnetostaatiliste, elektromagnetiliste kui ka elektrostaatiliste efektide otsimiseks. MESi modelleerimine on tõenäoliselt 2D-s (kahemõõtmeline ruum, kus diskretiseerimine piirdub tihti teatud ala jagamisega kolmnurgadeks. Tänu sellele meetodile võime arvestada väärtusi, mis ilmuvad antud programmi ulatuses. Praeguses tehnoloogias on siiski piiranguid, mida tuleks meeles pidada.

FEM-meetodi suurimad eelised ja puudusedFEM-i suurim väärtus on võimalus saada häid tulemusi isegi väga keeruliste kujude puhul, mille puhul oli väga raske läbi viia tavalisi analüütilisi arvutusi. Rakendamisel tõestab see, et üksikuid küsimusi saab simuleerida arvuti meeles, ilma et oleks vaja ehitada kalleid prototüüpe. Selline protsess hõlbustab kogu projekteerimisprotsessi väga suurel määral.Uuritud ala jagunemine üha lühemateks elementideks annab tulemuseks täpsemad arvutustulemused. Samuti tuleb meeles pidada, et nüüd ostetakse palju rohkem nõudlust kaasaegsete arvutite arvutusvõimsuse järele. Tasub meeles pidada, et sellisel juhul peaks tõsiselt olema ka kõik arvutusvead, mis tekivad töödeldud väärtuste mitmest lähendamisest. Kui uuritavat ala tehakse mitmest sajast tuhandest ülejäänud elemendist, millel on mittelineaarsed omadused, siis tuleb selles vormis arvutust korrektselt modifitseerida teistes iteratsioonides, mille tõttu on lõpptulemus oluline.